Протестирована система для обнаружения препятствий на основе искусственного интеллекта

В мире
27.01.2023, 09:00

Израильская технологическая компания Rail Vision успешно продемонстрировала применимость в полевых условиях своей системы Switch Yard System - технологии обнаружения препятствий на базе искусственного интеллекта, для североамериканского железнодорожного оператора класса 1, передает Rail-news.kz со ссылкой на Railway Technology.

Объединившись со стратегическими партнерами, Rail Vision продемонстрировала применимость интегрированных технологий в полевых условиях для работы автономных распределительных станций.

Этот шаг является частью усилий Rail Vision, направленных на революцию в области безопасности на железных дорогах и на рынке данных.

Наша технология обнаружения препятствий на основе искусственного интеллекта является ключевой технологией для будущего автономного движения поездов. Интеграция нашей системы стрелочных переводов с технологией беспилотных локомотивов создает возможности для более широкого применения автономных переключений, которые в конечном итоге могут увеличить пропускную способность для железнодорожных операторов, - сказал генеральный директор Rail Vision Шахар Ханиа.

Для демонстрации компания Rail Vision установила свою технологию на локомотив SD40 с технологией автономного вождения и усовершенствованной электронной пневматической тормозной системой.

Во время сырой и туманной погоды, в рамках демонстрации, решение фирмы по обнаружению препятствий определило и обеспечило расстояние до людей, автомобилей, а также железнодорожного оборудования.

Это позволило локомотиву эффективно преодолевать несколько препятствий как в автономном, так и в обычном режиме.

Система Rail Vision также определила расположение стрелочных переводов локомотива.

Фирма заявила, что демонстрация достигла статуса GoA4 - самого высокого уровня автоматизированных поездов.

- Rail Vision позиционируется как прорыв в 2023 году, поскольку наша технология продолжает набирать популярность у крупных клиентов по всему миру, - отмечает Ханиа.

Используя электрооптические датчики, искусственный интеллект и решения Advanced Driver Assistance System (ADAS) на основе машинного обучения, система Switch Yard преодолевает ограниченные проблемы со зрением, расширяет зону видимости и сокращает время простоя.

Ожидается, что система Switch Yard, предназначенная для повышения эффективности и безопасности, решит критические проблемы в отрасли.

Новости
25.11.2024
Неизвестные похитили болты скрепления пути на перегоне Көкпекті – Нұра
Новости
25.11.2024
Около 3 тысяч раз пришлось применить экстренное торможение машинистам КТЖ в 2024 году
Регионы
25.11.2024
Тянь-шаньские ели посадили сотрудники Алматинского отделения ГП
Новости
25.11.2024
Обучение по повышению компетенций провели для работников узла Кокшетау
Регионы
25.11.2024
С выходом бродячего скота на железнодорожные пути продолжают бороться в Костанайском регионе
Спорт
25.11.2024
Команда КТЖ заняла первое место на ІХ спартакиаде «Самрук-Қазына»
Регионы
25.11.2024
Итоги работы за 10 месяцев подвели в Алматинском отделении ГП
Новости
25.11.2024
Первый контейнерный поезд отправили по обратному маршруту ТМТМ - из Баку в Сиань
Новости
25.11.2024
Новое служебное помещение для сигналистов предгорочного парка построили на станции Астана
Новости
22.11.2024
КТЖ выявило хищение дизельного топлива на 16 млн тенге в депо Бесколь
Пассажирские перевозки
22.11.2024
Нацперевозчик объявил о скидках на железнодорожные билеты
Новости
22.11.2024
Железнодорожную инфраструктуру продолжают обновлять в Акмолинском регионе
Регионы
22.11.2024
Обучение первозимников ведут на предприятиях Семейского отделения ГП
Регионы
22.11.2024
Семинар-совещание по технике безопасности провели на станции Балхаш
Новости
22.11.2024
Около сотни руководителей линейного уровня путевого хозяйства прошли обучение в Астане
Новости
22.11.2024
Вопросы в области логистики и инфраструктуры обсудили на СВМДА в Астане
Грузовые перевозки
22.11.2024
Более 160 тысяч тонн зерна погрузили в ноябре в Костанайском отделении ГП
Новости / Архив
22.11.2024
Газета «Қазақстан теміржолшысы», №99 от 22 ноября 2024 года
Регионы
21.11.2024
Директор специализированного мостового отряда Канат Карбозов стал обладателем «Самұрық-Қазына» акционерлік қоғамының құрметті қызметкері»
Регионы
21.11.2024
Экскурсию для подростков провели на железнодорожных предприятиях станции Илецк