Железнодорожники Японии будут использовать искусственный интеллект для борьбы со снегом

В мире
28.01.2020, 10:52
2 мин чтения

Компания «Западно-Японская железная дорога» разрабатывает интеллектуальную систему, основанную на искусственном интеллекте, для повышения эффективности очистки путей от сугробов и защиты высокоскоростного железнодорожного маршрута Хокурику Синкансэн, сообщило японское информационное агентство Kyodo.

Согласно сообщению СМИ, операторы поездов в настоящее время зависят от прогнозов погоды, чтобы определить количество персонала, которое будет задействовано для операций по уборке снега. Такие оценки часто испытывают недостаток в точности.

Разрабатываемая система искусственного интеллекта будет собирать данные о накоплении снега в режиме реального времени на основе изображений с камер, установленных на сверхскоростных пассажирских экспрессах «Синкансэн», а также прогнозировать необходимое количество сотрудников.

Оператор железной дороги в настоящее время решает, сколько персонала развернуть для уборки снега за день до этого, на основе информации от поставщиков метеорологических данных и прошлого опыта, но это часто не очень точно. 

Система будет использоваться для сбора данных из изображений, полученных с движущихся поездов о выпавшем количестве осадков, изучения погодных условий и прогнозирования количества персонала, необходимого для проведения работ по расчистке.


Рабочий убирает снег, скопившийся на нижней части сверхскоростного пассажирского экспресса в префектуре Акита. |

Тестовые операции дали положительные результаты, и система должна быть полностью внедрена следующей зимой.

Другие операторы Синкансэн теперь решают, как бороться с ветром, который накапливается на недрах вагонов.

Грузовые перевозки
09.10.2026
Экспорт грузов по железной дороге вырос до 69,4 млн тонн
Новости
09.10.2026
Атырауский филиал ВЖДО признали лучшим коллективом в системе ҚТЖ
Спорт
09.10.2026
Председатели профкомов филиала «Астана» отметили профессиональный праздник спортивными состязаниями
Новости
09.10.2026
Глава КТЖ – Грузовые перевозки оценил работу Trip Optimizer в пути
Новости
09.10.2026
Модернизация мостов в порту Курык повысила эффективность паромных перевозок
Грузовые перевозки
09.10.2026
Более 77 млн тонн угля перевезено по сети КТЖ с начала года
Новости
09.10.2026
Студенты ALT Университета прошли геодезическую практику на объектах КТЖ
Новости / Архив
09.10.2026
Газета Қазақстан теміржолшысы, №80 от 09 октября 2026 года
Новости
08.10.2026
Профсоюзный актив Акмолинской области повысил правовую грамотность на семинаре в Кокшетау
Регионы
08.10.2026
Четыре выезда на пожары совершил пожарный поезд ПП-12 станции Павлодар
Новости
08.10.2026
КТЖ инициирует ужесточение штрафов за выпас скота вблизи железных дорог
Новости
08.10.2026
Более 60 железнодорожников вышли на субботник в Астане
Регионы
07.10.2026
Сервис вышел на новый уровень: как преобразился вокзал станции Оскемен-1
Новости
07.10.2026
КТЖ провело ярмарку вакансий для студентов ALT Университета
Регионы
07.10.2026
День пожилых людей отметили карагандинские железнодорожники
Новости
07.10.2026
Более 400 школьников прошли уроки безопасности на железной дороге в Астане
Регионы
06.10.2026
Память почетного железнодорожника Ерика Жидилова увековечили в Павлодаре
Новости
06.10.2026
Железнодорожники проводят месячник профилактики для школьников
Инфраструктура
06.10.2026
Более 1056 км ж/д путей отремонтировано в Казахстане
Новости
06.10.2026
Еще 18 локомотивов пополнили парк КТЖ