Казахстан выходит на новый этап цифровизации транспортной отрасли

В преддверии пикового сезона транспортировки стратегических грузов  АО «НК «Қазақстан темір жолы» активно готовит инфраструктуру и подвижной состав к массовой перевозке зерна нового урожая. Ключевым фактором успешной логистической кампании в этом году станет масштабное внедрение сквозных цифровых систем.

В Министерстве транспорта Республики Казахстан подробно рассказали, как современные технологии позволяют в режиме реального времени управлять грузопотоками по всей стране.  

О деталях масштабной цифровой модернизации в ходе прошедшего брифинга доложил вице-министр транспорта РК Дамир Кожахметов. По его словам, теперь министерство имеет возможность осуществлять онлайн-мониторинг всей железнодорожной сети страны.

«Ведомство в режиме реального времени получает данные о состоянии всей железнодорожной инфраструктуры и видит, где именно формируется грузовая база. Северный регион – это зерно. Мы видим объем грузовой базы, наличие и пополнение вагонов и можем оценивать возможности их дальнейшего направления», – подчеркнул Дамир Кожахметов.

Спикер также добавил, что аналогичные алгоритмы контроля и диспетчеризации применяются и для других важных для экономики страны грузов. Так, в Центральном Казахстане, Караганде и Экибастузе в аналогичном онлайн-режиме отслеживается движение угля.

Фундаментом для этой технологической революции стал проект Smart Data Transport – единая платформа транспортных данных. В нее аккумулируются и интегрируются массивы информации из различных отраслевых систем, включая цифровые базы ҚТЖ.

Внедрение Smart Data Transport позволяет не просто констатировать факты, но и работать на опережение. Точечное распределение локомотивной тяги поможет минимизировать простой вагонов и обеспечить бесперебойную доставку казахстанского зерна и угля как на внутренний рынок, так и на экспорт.  

Спикер также подчеркнул, что сейчас министерство в процессе анализа нагрузки на инфраструктуру, на пограничные станции перехода, на отдельные участки железных дорог. По его словам, на основе этих данных сформирована тепловая карта грузообразования и загруженности станций, а инструменты ИИ позволяют прогнозировать риски возникновения заторов и рассчитывать потребность в дополнительных вагонах и локомотивах

Для мониторинга ключевых производственных показателей, таких как безопасность движения, динамика контейнерного транзита, ремонт магистральной сети, модернизация вокзалов, перевозка грузов и пассажиров, используются управленческие аналитические панели. Для контроля дислокации подвижного состава применяется отдельная тепловая карта, позволяющая анализировать данные по всей сети в режиме реального времени.

На сети железной дороги Казахстана находится более 160 тысяч грузовых вагонов, рабочий парк составляет около 89,9 тысячи при нормативе 95 тысяч. В направлении межгосударственных стыков находится 24 884 вагона, из них 7 460 – в сторону Узбекистана, и более 60% этого потока – зерновые грузы, контейнерные перевозки и транзит нефтепродуктов.

На железнодорожной сети также работают два решения. Это Trip Optimizer, система подсказывает машинисту оптимальную скорость, экономя топливо и KinetiX, предназначенное для бесконтактной диагностики подвижного состава в движении с применением акустических, тепловых и оптических средств контроля.  

В министерстве уточнили: искусственный интеллект выполняет лишь аналитическую функцию. Система обрабатывает массивы данных и моделирует сценарии, тогда как финальные управленческие решения остаются исключительно за профильными специалистами.